HOT TOPICS :
Gosip | COVID-19 | Ayo Vaksin
|
Thread Terpopuler
-
Sabtu, 2024/04/17 15:35 WIB
Media Asing Soroti Ledakan Turis: Tak Seperti Bali yang Dulu
-
Sabtu, 2024/04/17 14:58 WIB
Hai Warga Depok, Setujukah Pakaian Adat Diterapka untuk Seragam SD hingga SMA?
-
Sabtu, 2024/04/17 15:40 WIB
Kota Wisata Sekelas Dubai Dilanda Banjir Bandang, Kok Bisa?
-
Sabtu, 2024/04/17 15:25 WIB
Sederet Tokoh Ajukan Amicus Curiae ke MK Terkait Pilpres 2024
-
Jumat, 2024/04/16 14:03 WIB
Megawati Kirim Amicus Curiae ke MK: Habis Gelap Terbitlah Terang
-
Kamis, 2024/04/04 13:05 WIB
Viral Sarung Motif Spanduk Pecel Lele, Netizen Minta Jangan Dipakai Salat
|
Thread Tools |
29th February 2008, 17:20 |
#1
|
Addict Member
|
[merged]Di Sekitar Kita ada Matematika
MATEMATIKA CINTA
Berat banget ya judulnya…di sini memang sengaja saya buat judul yang semenarik mungkin, dengan harapan banyak yang akan membacanya, karena ada kata “Cinta” nya, coba judulnya cuma ada kata “Matematika” nya, mungkin orang yang bete banget sama math, males banget bacanya. Yang akan dibahas di sini cuma persoalan matematika sederhana aja yaitu fungsi atau pemetaan, yang jelas kita semua pasti pernah mempelajarinya pada saat kita duduk di bangku SLTP dan SLTA. Sedangkan cinta adalah hal yang sangat luas, yang melibatkan seluruh mahkluk hidup di planet bumi ini, karena itu saya batasi hanya pada cinta pria dan wanita (cinta terhadap lawan jenis). Selain itu saya juga menghapus pengertian kata “playboy (pria yang mencintai lebih dari satu wanita)” atau “playgirl (wanita yang mencintai lebih dari satu pria)” dalam teori Matematika Cinta ini. Cinta yang dimaksudkan adalah cinta sejati, cinta yang tepat pada satu lawan jenis. Dan faktor usia pun tidak dipersoalkan di sini, karena setiap manusia pasti memiliki cinta, at least cinta terhadap orang tua. Misalkan P adalah himpunan semua pria yang telah mempunyai rasa cinta (mencintai) terhadap lawan jenisnya, sedangkan W adalah himpunan semua wanita yang telah mempunyai rasa cinta terhadap lawan jenisnya. Definisikan : cinta adalah relasi antara satu anggota P dengan tepat satu anggota W atau sebaliknya satu anggota W dengan tepat satu anggota P. Akan dibuktikan bahwa cinta sebagaimana definisi di atas adalah suatu fungsi dari P ke W atau sebaliknya dari W ke P. Dinotasikan dengan : cinta : P --> W (fungsi dari P ke W) cinta (p) = w (p mencintai w atau w dicintai p) atau cinta : W --> P (fungsi dari W ke P) cinta (w) = p (w mencintai p atau p dicintai w) Without Loss of Generality diasumsikan bahwa cinta adalah relasi dari P ke W. Untuk membuktikan cinta adalah fungsi, tinggal dibuktikan : jika p1 = p2 maka cinta (p1) = cinta (p2) Bukti : Ambil p1 = p2 anggota P. Jelas dari uraian tersebut di atas bahwa seluruh anggota P pasti mempunyai relasi cinta ke anggota W. Sebut cinta (p1) = w1 dan cinta (p2) = w2, Akan dibuktikan bahwa w1 = w2 (wanita yang sama). p1 = p2 artinya p1 dan p2 adalah pria yang sama, dan menurut definisi relasi cinta tersebut di atas, p1 dan p2 mempunyai tepat satu relasi anggota W maka w1 = cinta (p1 ) = cinta (p2) = w2 Terbukti bahwa jika p1 = p2 maka cinta (p1) = cinta (p2) Sehingga cinta adalah suatu fungsi. Tetapi cinta bukan merupakan fungsi satu-satu, karena kemungkinan ada satu wanita yang dicintai oleh lebih dari satu pria. Dan cinta juga bukan merupakan fungsi pada, karena kemungkinan ada wanita yang tidak dicintai oleh seorang pria pun. Dan satu hal yang sangat menarik lagi adalah jodoh. Definisikan : Jodoh adalah jika p anggota P mencintai w anggota W dan w anggota W tersebut juga mencintai p anggota P dengan kata lain p mencintai dan dicintai w. Fungsi komposisi cinta adalah fungsi P --> W --> P cinta(cinta(p1)) = p2, dimana p1,p2 adalah anggota P Jelas jodoh terjadi jika : cinta(cinta(p)) = p Bukti Karena cinta(p) = w dan cinta (w) = p Maka cinta(cinta(p)) = cinta(w) = p (terbukti). |
Last edited by mathlover; 12th April 2008 at 19:04.. Reason: insert judul |
29th February 2008, 18:42 |
#3
|
Addict Member
|
Interesting bro...
Tapi gw ndak ngerti !@#$%^&*()3240)(*&^%$#@ Dari jaman dolo "automagically" ngantuk kalo liat rumus-rumus nyang ndak gw ngerti -_-" Tapi biar gitu, gw tetap bisa mencintai koq Gw ama cewe gw juga baek2 aja |
29th February 2008, 19:44 |
#4
|
|
Addict Member
|
Quote:
teorinya memang sangat sederhana sekali, karena di sini definisi cintanya saya sederhanakan, pokoknya cinta dari pria ke wanita atau sebaliknya, faktor2 yg mempengaruhi seperti yg saudara sebutkan sudah masuk didalamnya, sangat complicated kalo dijabarkan semuanya, karena setiap orang pasti mempunyai fungsi cinta yg berbeda2, contohnya si A lebih mengutamakan wanita yg cantik, si B lebih mengutamakan wanita yg setia dsb, dan fungsinya juga blm tentu linear, tapi bisa aja si diasumsikan linear. Ya pokoknya nanti saya akan coba jabarkan faktor2 tsb.... |
|
29th February 2008, 20:38 |
#5
|
Mania Member
|
jadi kalo cintanya w dng w atau p dgn p, nga bisa donk??
coba kasi rumus buat yg diatas |
29th February 2008, 22:12 |
#6
|
Addict Member
|
hehehe....ya namanye juge teori bro....kalo mencintai seseorang, ya ga perlu pusing2 mikirin matematikanya dulu, saya juga begitu koq hehehehe....
|
29th February 2008, 22:17 |
#7
|
Addict Member
|
|
1st March 2008, 09:11 |
#8
|
Mania Member
|
bung mathlover...
saya termasuk orang yg mempercayai bahwa mathematic lah yg mengubah wajah dunia... mengapa untuk men stationer kn data2 hanya bisa 1x di difference ?? (saya make E-views) apa benar klo di difference lebih dari 1x maka, model awal akan ga menceriminkan data2 nya lagi ? sorry bung, ane masih mumet ma Statistik dan Ekonometri... |
"It doesn't matter how beautiful your theory is, it doesn't matter how smart you are. If it doesn't agree with experiment, it's wrong." Richard P. Feynman |
1st March 2008, 09:57 |
#9
|
|
Addict Member
|
Quote:
Ini persoalan Time Series kan? Jawabannya tidak harus 1x difference, bisa lebih dari 1x difference, tergantung datanya, kalo datanya linear trend pakai 1x, kalo quadratic treand pakai 2x, dst... Difference ini fungsinya utk menstabilkan mean. Atau bisa juga pake logarithmic transformation ln (logaritma natural) utk data2 yg variancenya tdk tetap, tapi meannya tetap (constant). Logaritma natural ini fungsinya utk menstabilkan variance. Contoh data yg tdk stabil : 1005, 1020, 1089, 1200 logaritma naturalnya 6.91, 6.93, 6.99, 7.09 terlihat lebih stabil kan, jarak antar data jadi jauh lebih kecil. But in most real economic time series, data yg sering ada adalah linear trend dan variance tdk tetap, utk quadratic trend jarang sekali. Syarat utk membuat stationer itu kan mean dan variancenya harus tetap, plus covariance utk setiap 2 random variable berjarak h adalah fungsi dari h. Berikut ini bukti utk menstasionerkan dgn menggunakan 1x difference dan 2x difference a. 1x difference Linear trend : X(t) = at+b+e(t) Y = DX(t) = X(t) – X(t-1) = at+b+e(t) – (a(t-1)+b+e(t-1)) = a+e(t)-e(t-1) = a+De(t) where : D(=Delta) = Difference e(=epsilon) is white noise (berdistribusi Normal(0,sigma^2)) Mean E(Y) = E(DX(t)) = E(a+De(t)) = E(a)+E(De(t)) = E(a)+0 = a (constant) Variance Var(Y) = E(Y^2)-(E(Y))^2 = E((a+De(t))^2)-a^2 = E(a^2+2aDe(t)+(De(t))^2)-a^2 = a^2 + 0 + 2*sigma^2-a^2= 2*sigma^2 (constant) b. 2x difference quadratic trend : X(t) = at^2+bt+c+e(t) Y = D(DX(t)) = D(X(t) – X(t-1)) = DX(t) – DX(t-1) DX(t) = X(t) – X(t-1) = at^2+bt+c+e(t) – (a(t-1)^2+b(t-1)+c+e(t-1)) = a(t^2-(t-1)^2)+b(t-(t-1))+De(t) = a(t-(t-1))(t+(t-1))+b+De(t) = a(1)(2t-1)+b+De(t) = 2at-a+b+De(t) DX(t-1) = 2a(t-1)-a+b+De(t-1) DX(t) – DX(t-1) = 2at-a+b+De(t) – (2a(t-1)-a+b+De(t-1)) = 2a + D(De(t)) Mean E(Y) = E(2a + D(De(t))) = 2a (constant) Variance Var(Y)= E(Y^2)-(E(Y))^2=E((2a+D(De(t)))^2)-4a^2 = E(4a^2+4aD(De(t))+(D(De(t)))^2)-4a^2 = 4a^2 + 0 + 6*sigma^2-4a^2= 6*sigma^2 (constant) Mudah2an bisa menjawab pertanyaan om bram |
|
Last edited by mathlover; 1st March 2008 at 15:57.. |
2nd March 2008, 01:39 |
#10
|
|
Mania Member
|
Quote:
thanx banget... walaupun bukti yg anda jabarkan masih terlalu advance buat saya... hahaha..... soal nya saya juga berkutat hanya pada econometri nya aja.. ga dalemin math and statistik. jadi tahu cara ngolah nya. tapi ga tau kok bisa gt. (lah wong E-views yg canggih nan rupawan itu yg kalkulasi in semua) tapi saya tetep penasaran.. kenapa syarat utk membuat stationer itu kan mean dan variancenya harus tetap ? apakah hal ini agar Model ga jadi bias ? oh iya, kenapa ada log ?? log tuch apa c ?? mahluk yg sungguh aneh. /,*,-,+,akar,pangkat saya kenal baik dan tahu karaketer mereka. tapi log ini, haduh.... saya bnyak nanya ya ? klo ngerepotin maaf loch. soal nya mumpung ada Mathematicians nie..... |
|
"It doesn't matter how beautiful your theory is, it doesn't matter how smart you are. If it doesn't agree with experiment, it's wrong." Richard P. Feynman |
-
Melody Prima Baru Ungkap Alasan Bercerai Setelah Setahun Berlalu
-
Istri Sempat Malu karena Aldi Taher, tapi Kagum dengan Sikap Aslinya
-
Ini Jawaban Nia Daniaty Ditanya soal Kebebasan Olivia Nathania dari Bui
-
Media Asing Soroti Ledakan Turis: Tak Seperti Bali yang Dulu
-
Viral Ibu Melahirkan Bayi Kembar Beda 22 Hari, Ada Cerita Sedih di Baliknya
-
Wanita Bersamurai Tusuk Penjaga Toko di Tangerang hingga Tewas, Ini Pemicunya
-
Viral Sarung Motif Spanduk Pecel Lele, Netizen Minta Jangan Dipakai Salat
-
Pria RI Viral Rela Habiskan Rp 34 Juta Demi Istri Nonton Konser Taylor Swift
detikNews
- detikNews · Berita · Internasional · Kolom · Wawancara · Lapsus · Tokoh · Pro Kontra · Profil · Indeks
- detikSport · Basket · MotoGP · F1 · Raket · Sepakbola · Sport Lain · Galeri · Profil · Fans Area · Indeks
- Sepakbola · Italia · Inggris · Spanyol · Jerman · Indonesia · Uefa · Bola Dunia · Fans Area · Indeks
- detikOto · Mobil · Motor · Modifikasi · Tips & Trik · Konsultasi · Komunitas · OtoTest · Galeri · Video · Forum · Indeks
- detikHot · Celebs · Music · Movie · Art · Gallery · Profile · KPOP · Forum · Indeks
- detikInet · News · Gadget · Games · Fotostop · Klinik IT · Ngopi · Produk Pilihan · Forum · Indeks
- detikFinance · Ekonomi Bisnis · Finansial · Properti · Energi · Industri · Sosok · Peluang Usaha · Pajak · Konsultasi · Foto · TV · Indeks
- detikHealth · Health News · Sexual Health · Diet · Ibu & Anak · Konsultasi · Health Calculator · Foto Balita · Bank Nama Bayi
- detikTravel · Travel News · Destinations · Photos · d'Trips · Hotels · Flights · ACI · d'Travelers Stories
- Wolipop · Fashion · Photos · Beauty · Love & Sex · Home & Family · Wedding · Entertainment · Sale & Shop · Hot Guide · d'Lounge · Indeks
- detikFood · Resep · Tempat Makan · Kabar Kuliner · Halal · Komunitas · Forum · Konsultasi · Galeri · Indeks
- detikSurabaya · Berita · Bisnis · Society · Foto · TV · Indeks
- detikBandung · News · Sosok · Info · Pengalaman Anda · Lifestyle · Iklan Baris · Foto · TV · Info Iklan · Forum · Indeks
Iklan Baris · Blog · Forum · adPoint · Seremonia · Sindikasi · Info Iklan · Suara Pembaca · Surat dari Buncit · detikTV · Cari Alamat
Copyright © 2019 detikcom, All Rights Reserved · Redaksi · Pedoman Media Siber · Karir · Kotak Pos · Info Iklan · Disclaimer